파이썬 3.9 alpha4에서 새로 추가된 기능인 Dictionary merge & update 연산자에 대해 알아봅니다.

GCP ubuntu 16.04에 Elasticsearch와 Kibana 설치&실행 관련 간단 기록입니다.

arxiv.org 최신 논문의 초록을 요약해서 슬랙으로 전송하는 구조를 만들어 봅니다.

MS가 자사 제품에 머신러닝을 결합하면서 겪었던 과정들을 정리한 케이스 스터디에 대해 간단하게 리뷰합니다.

2019 카카오 신입 공채 1차 코딩 테스트 문제 1. 오픈채팅방, 2. 실패율 풀이입니다.

Paper: https://arxiv.org/abs/1906.08237 Github: https://github.com/zihangdai/xlnet

tensor2tensor를 사용하고, tensor2tensor 내부 구조를 확인해봐야 했어서, tf.estimator에 대해 관심을 가지게 되었습니다. tensor2tensor는 내부에서 tf.estimator를 사용하고, 데이터도 tf.record를 사용합니다. tensor2tensor와 tensorflow를 더 자세히 이해하기 위해 tf.data를 이용해 데이터를 불러오고 tf.estimator로 간단한 classificaion 모델을 만들어 봅니다.

최근 활발히 사용되고 있는 Attention을 적용하지 않은 NMT 모델을 소개한 논문을 리뷰합니다.

계산적으로 일반화하기 어렵고, RNN에 비해 간단한 태스크도 잘 처리 못했던 기존의 Trnaformer 모델을 개선한 Universal Transformers 모델을 소개한 논문을 리뷰합니다.

이모지를 이용한 domain representation 학습과 레이어의 각 부분을 따로 학습 시키는 transfer learning 방법 "chain-thaw”를 소개한 논문을 리뷰합니다.